11月11日，软通动力公告，持股9.7%的公司股东CEL Bravo由于自身资金安排的原因，拟通过大宗交易方式在公告发布之日起15个交易日之后的3个月内减持持有的公司股份，减持公司股份不超过952.94万股(占公司总股本比例1%)。

　　近年来，面对电信诈骗、不法贷款中介等风险冲击痛点，靖江农商银行以省联社数字风控平台为载体，通过搭建全流程风控联动机制，逐步实现风险标签化、标签数字化、数字可视化。截至2024年9月末，该行不良余额3.44亿元，不良率0.99%。

　　完善数字风控管理体系。一是制定数字化转型规划。明确规划目标、设定实施策略、明晰工作重点，将数字化转型纳入全面风险管理体系建设，突出模型风险、算法风险、信用风险、操作风险相互之间的交叉分析、融合管理。二是成立数字化风控专业团队。以数字金融部、信息科技部为牵头部门，抽调信贷业务、信贷管理、风险合规、数据治理等部门业务骨干组建数字化风控团队，负责数据需求、数据整合、模型开发、模型评审、模型应用等数字风控全流程管理。三是加强专业人才队伍建设。通过校园招聘、社会招聘、支行推荐等方式，结合员工职业规划，根据员工特长，将精通模型开发、数据分析员工纳入科技岗、数据岗序列，强化选、用、育、培动态过程管理。

　　强化数字风控工具应用。一是发挥机构画像风险探测功能。通过构建贷款规模、资产质量、贷款收益等叠加维度、指标组合矩阵，定位信贷经营管理中出现的问题领域或环节。二是发挥模型平台问题穿透功能。针对机构画像定位问题，借助省联社模型平台开展数据提取、数据关联、数据分层、分组汇总、分组聚合、数据固化，从最底层挖掘具体问题形成原因，健全问题成因清单。三是发挥预警信号风控联动功能。以预警信号为核心，联动客户准入、授信审批、贷后检查、风险分类、不良处置等信贷流程环节，实现红橙黄三色预警信号分层分类的差异化、系统化处理，持续落实“高风险长流程、低风险短流程”的流程体系建设要求，不断挖掘预警信号价值。

　　加强风险运行监测分析。一是监测分析信贷经营扩张能力。通过分析贷款在金额区间、行业领域、业务产品等维度增长变化股票配资月息，评价监管意见落实的有效性、投放政策执行的规范性、信贷产品创新的触达性，为确定信贷投放重点区域、提升业务产品创新效能提供依据。二是动态分析信贷资产质量变化。通过同期、年初不良余额、不良率等不良控制指标对比，借助账龄分析工具，预判信贷资产未来3至6个月内风险迁徙趋势，精准化、对症性制定不良清收处置预案，灵活运用现金清收、呆账核销、打包转让等方式加大清降力度。三是解析潜在隐患贷款风险趋势。通过本金到期及时偿还率、利息自动扣收率、逾期欠息30天内贷款占比等指标月度变动轨迹分析，结合信贷非现场监测发现问题，提升隐患贷款风险迎前风控能力。完善授信到期前30天制定增持减退方案、用信到期前15天落实贷款续转工作、本息到期前7天自动提醒预存当期本息工作机制，最大化控制隐患贷款增长。 陆友春

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