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在全球科技界目光聚焦人工智能发展的当下，2 月 11 日，百度 CEO 李彦宏在阿联酋迪拜举行的 “世界政府峰会” 上发表的主题为 “塑造未来政府” 的讲话，引发了行业内外的广泛关注。李彦宏在此次讲话中关于 DeepSeek 的一系列观点，不仅展现了对当下 AI 发展格局的深刻洞察，更暗示着百度在 AI 战略层面的重大转变。

正视挑战，强调 AI 基础设施投入的必要性

李彦宏指出，尽管 DeepSeek 在大型 AI 模型的成本效率方面取得了显著突破，挑战了行业传统模式，但对数据中心和云基础设施的投资依旧至关重要。他直言：“为了提出比其他所有人都更聪明的模型，你必须使用更多的计算。” 这一观点清晰地表明，百度在 AI 发展的战略认知上，充分意识到硬件基础是模型研发的关键支撑。

从行业发展角度来看，随着 AI 技术的快速迭代，模型的规模和复杂度不断攀升，对计算资源的需求也水涨船高。DeepSeek 的成功虽然在成本效率上带来了新的思路，但并不能替代强大的云基础设施。例如，OpenAI 在训练 GPT 系列模型时，背后是庞大的微软 Azure 云服务提供的强大算力支持。而百度一直以来也在积极布局 AI 基础设施建设，其自主研发的昆仑芯片，就是为了满足自身及行业对 AI 计算的高需求。李彦宏此番言论，是对百度在 AI 领域持续深耕底层基础设施的再强调，也为行业发展指明方向：即使面对创新模式带来的成本挑战，也不能忽视对硬件基础的投入，这是保持技术领先的根本。

直面创新不可预测性，认可中国企业应变能力

在峰会上，李彦宏坦诚 DeepSeek 的突然崛起体现了 “创新的不可预测性”，并提到美国的芯片制裁迫使中国公司在计算限制内进行创新。他感慨：“你只是不知道‘创新’何时何地出现。” 这一表态，深刻反映出全球科技竞争环境下创新的复杂与不确定性。

近年来，美国对中国科技企业实施的芯片制裁，给中国 AI 产业发展带来了巨大挑战。但正是在这样的外部压力下，中国企业展现出了强大的创新应变能力。DeepSeek 的成功便是一个典型案例，它在有限的计算资源下，通过创新的技术路径和算法优化，实现了大型 AI 模型的突破。百度自身也在积极应对芯片制裁，一方面加大研发投入，推动芯片技术的自主创新；另一方面，通过优化算法和模型架构，提高计算资源的利用效率。李彦宏的这一观点，既是对中国科技企业创新精神的认可，也为全球科技发展提供了新的思考：外部压力或许会成为创新的催化剂，促使企业在困境中寻找新的突破点。

立场转变，拥抱开源开发加速 AI 发展

外媒报道显示，李彦宏在此次峰会上 “软化” 了以往对闭源开发的立场，转而承认开源方法可以加速人工智能的采用。他表示：“如果你开放一些东西，很多人都会好奇地去尝试。这将有助于更快地传播这项技术。” 这一态度的转变，预示着百度在 AI 发展策略上的重大调整。

在 AI 发展的早期阶段永州股票配资，闭源开发模式有助于企业保护核心技术和商业利益。但随着 AI 技术的普及和应用场景的不断拓展，开源开发模式逐渐成为行业趋势。以谷歌的 TensorFlow 和脸书的 PyTorch 为例，这些开源深度学习框架极大地推动了全球 AI 技术的发展，吸引了无数开发者参与到 AI 的创新中来。百度此前虽然在 AI 领域取得了诸多成果，但在开源方面相对保守。如今李彦宏对开源开发的认可，意味着百度将顺应全球 AI 开源发展的潮流，通过开放技术和资源，吸引更多的开发者和合作伙伴，共同推动 AI 技术的普及和创新。这不仅有助于百度在全球 AI 竞争中赢得更广泛的支持，也将为 AI 技术的快速发展注入新的活力。

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