2月26日a股杠杆，DeepSeek进行了其开源周第三日的发布——DeepGEMM，一个支持密集和MoE（专家混合模型）GEMM（通用矩阵乘法）的FP8（8位浮点数）GEMM库，为V3/R1训练和推理提供支持。

　　据了解，通用矩阵乘法是许多高性能计算任务的核心，所以其性能优化也是大模型降本增效的重点。

　　“DeepGEMM在Hopper GPU上最高可达到1350+FP8TFLOPS（每秒万亿次浮点运算），没有过多的依赖，且像教程一样简洁，可实现完全即时编译，其核心逻辑只有约300行代码，且在大多数矩阵尺寸上均优于专家调优的内核，并支持密集布局和两种MoE布局。”DeepSeek如此介绍DeepGEMM的特点。

　　作为“开源周”活动中的第三项成果，DeepGEMM的推出延续了DeepSeek一贯的开源策略，进一步降低了高性能计算技术的应用门槛。此前，DeepSeek已相继发布了FlashMLA（高效解码内核）和DeepEP（专家并行通信库）a股杠杆，这些项目共同构成了其推动技术开放与合作的重要举措。

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